企業(yè)營銷策劃公司處在客戶時代，這意味著要在各個渠道之間提供無縫的體驗，以當天的交付使客戶滿意，并提供無與倫比的客戶服務和個性化的建議，以傳福音和品牌忠誠度。

但是，個性化商務不僅僅涉及大數(shù)據(jù)，還涉及營銷人員使用這些數(shù)據(jù)來交付客戶期望的個性化，與上下文相關的體驗的創(chuàng)新方式。積極為客戶提供最佳體驗的零售商正在以一種完全不同的，數(shù)據(jù)驅動的方式進行營銷。認為企業(yè)營銷策劃公司必須是Amazon，Nike或Google才能將行動轉化為見解？再想一想。

人工智能正在對技術領域產(chǎn)生變革性的影響，并且已經(jīng)顯示出零售的希望。但是，在進一步介紹之前，我們先通過Google快速回顧一下AI ：

“人工智能是關于如何使機器變得智能或能夠盡力解決問題的研究。機器學習從本質上講是一種創(chuàng)建問題解決系統(tǒng)的新方法。幾十年來，程序員手動編碼計算機程序以在得到特定輸入時提供輸出。”通過機器學習，企業(yè)營銷策劃公司教計算機進行學習，而不必使用一組嚴格的規(guī)則對其進行編程。取而代之的是，我們向系統(tǒng)顯示幾個示例，直到最終自己開始向他們學習。

新的營銷思路：將人工智能付諸實踐

具有遠見卓識的公司基于其提供針對客戶行為，偏好和環(huán)境量身定制的相關營銷內容的能力，正在競爭（并贏得大獎！）。在人工智能中使用新技術創(chuàng)新可以幫助零售營銷商為每個客戶選擇最有利可圖的內容，從而在最相關的渠道或設備上的正確時間提供正確的內容。

以下是如何營銷是把AI工作，以提供個性化的一些例子-和相關性-大規(guī)模給消費者：

人工智能聊天機器人正在推動客戶服務的重大轉變

隨著移動消息應用程序的日益普及以及對24/7服務的需求，聊天機器人正成為一種新的零售標準。實際上，根據(jù)IBM的說法，有65％的千禧一代更喜歡與漫游器進行交互，而不是與實時代理進行對話。使用企業(yè)營銷策劃公司可以幫助營銷人員改善客戶體驗，提供量身定制的建議和服務，并使購買過程自動化，并顯著降低成本。

人工智能驅動的深度學習可提供豐富且可行的客戶見解

零售商能夠收集的數(shù)據(jù)越多，營銷人員就可以更快地將這些見解轉化為行動并實現(xiàn)關鍵流程的自動化。在個性化方面，以這種方式利用數(shù)據(jù)是無價的，因為為了提供真正的個人體驗，企業(yè)營銷策劃公司需要能夠在最方便的時候響應每個消費者的需求。

基于AI的視覺搜索可增強購物體驗

盡管視覺搜索已經(jīng)存在了很長時間，但人工智能的發(fā)展和移動商務的興起使它對零售商更具吸引力。這是因為視覺搜索為精通技術的消費者提供了更為直觀和通用的購物方式。

零售商Neiman Marcus已經(jīng)在其Snap.Find.Shop應用程序中利用了該技術，該應用程序使客戶可以為自己喜歡的服裝拍照，并使該應用程序顯示商店庫存中的類似物品。企業(yè)營銷策劃公司不僅看到了該應用程序使用量的巨大增長，而且客戶參與度和重復購買的數(shù)量也顯著增加。

結論

隨著實體店和數(shù)字店面之間的界限越來越模糊，零售營銷商正在尋求新的創(chuàng)新方式來獲得競爭優(yōu)勢。不斷增長的消費者需求滿足了他們對高度個性化，上下文相關的體驗的需求。人工智能技術的創(chuàng)新現(xiàn)在正在幫助企業(yè)營銷策劃公司營銷人員以新穎且有意義的方式與客戶建立聯(lián)系，并端到端改善零售體驗。